Что за чудо-юдо такое DeepSeek, и почему Nvidia вдруг схватилась за сердце?
Давайте я вам расскажу одну занимательную историю от нашего доброго друга Моргана Брауна — вице-президента по развитию продуктов в Instagram, Dropbox и Shopify. Этот парень точно знает, о чем говорит!
Так вот, инновации DeepSeek в мире искусственного интеллекта просто сносят крышу! А для Nvidia, у которой капитализация в $2 триллиона, это как гром среди ясного неба.
1. Сначала немного предыстории: обучение топовых моделей ИИ сейчас стоит целое состояние! OpenAI и Anthropic тратят по $100 миллионов только на вычислительные ресурсы. Это вам не шутки — представьте себе завод, которому нужна целая электростанция для работы!
2. И тут появляются DeepSeek и говорят: "А что если мы сделаем это за $5 миллионов?" И не просто говорят — делают! Их модели уже соперничают с GPT-4 и Claude по многим задачам. Мир ИИ плачет от счастья в тирамису!
3. Как же им это удалось? Они переосмыслили всё с нуля! Традиционный ИИ — это как писать каждое число с 32 знаками после запятой. А DeepSeek такие: "А давайте использовать всего 8? Этого вполне достаточно!" Бум! На 75% меньше памяти! Умно, правда?
4. Дальше их система "мульти-токенов". Обычный ИИ читает как первоклассник: "Кошка... сидит... на...". А DeepSeek читает целыми фразами сразу! В два раза быстрее и с точностью 90%. Когда у тебя миллиарды слов — это как найти иголку в стоге сена!
5. Но самое интересное — это их "экспертная система". Вместо того чтобы иметь одного огромного ИИ, который пытается знать всё (как если бы один человек был одновременно врачом, юристом и инженером), у них есть специализированные эксперты, которые активируются только тогда, когда это действительно нужно.
6. Традиционные модели? Все 1,8 триллиона параметров работают всегда. А у DeepSeek всего 671 миллиард параметров, но активны только 37 миллиардов одновременно. Это как иметь большую команду, но вызывать только тех специалистов, кто нужен для конкретной задачи.
7. Результаты впечатляют:
- Стоимость обучения: $100 миллионов → $5 миллионов
- Необходимые GPU: 100 000 → 2 000
- Стоимость API: на 95% дешевле
- Может работать на игровых GPU вместо дорогущего серверного оборудования
8. "Но подождите," — скажете вы, — "должен быть подвох!" Вот что интересно — всё это открытый исходный код! Любой может проверить их работу. Код публичный, технические документы объясняют всё. Это не магия, а просто невероятно умная инженерия!
9. Почему это важно? Потому что теперь не только крупные компании могут играть в ИИ! Вам больше не нужен дата-центр за миллиард долларов. Пара хороших GPU могут сделать своё дело!
10. Для Nvidia это настоящий кошмар! Их бизнес-модель построена на продаже супердорогих GPU с маржой в 90%. Если вдруг все смогут делать ИИ на обычных игровых GPU...
11. DeepSeek сделали всё это с командой менее 200 человек! В то время как в Meta есть команды, где одни только зарплаты сотрудников превышают весь бюджет обучения DeepSeek... и их модели не так уж хороши.
12. Это классическая история прорыва: лидеры рынка оптимизируют существующие процессы, а новаторы переосмысляют сам подход. DeepSeek задали вопрос: "А что если мы просто сделаем это умнее?"
13. Последствия:
- Разработка ИИ становится доступнее
- Конкуренция резко возрастает
- Железо крупных компаний кажется ненужным
- Требования к оборудованию (и затраты) стремительно снижаются
14. Конечно, такие гиганты как OpenAI и Anthropic не будут сидеть сложа руки. Они уже внедряют эти инновации! Но джинн выпущен из бутылки — возврата к старым методам уже не будет.
15. Это момент исторического значения — как когда ПК сделали мейнфреймы менее актуальными или когда облачные вычисления перевернули мир с ног на голову.
ИИ скоро станет доступнее и дешевле! Вопрос лишь в том, насколько быстро произойдут эти изменения для текущих игроков на рынке!
Источник BIGTV
Приложение китайского стартапа DeepSeek для работы с фирменным ИИ-чат-ботом по своей популярности успело обойти в Apple App Store знаменитый ChatGPT. Это пошатнуло веру инвесторов в могущество американской ИИ-отрасли — курсы акций многих западных компаний, включая Nvidia и ASML, начали ощутимо снижаться в цене в понедельник.
Откровением для участников фондового рынка стала способность китайской компании предложить сопоставимый по быстродействию с ChatGPT чат-бот с ИИ не только бесплатно для пользователей, но и с гораздо меньшими затратами для самого разработчика. Получается, что для создания эффективных языковых моделей можно ограничиться гораздо более скромными аппаратными ресурсами и материальными затратами. На предварительных торгах в понедельник акций Nvidia падали в моменте на величину свыше 11 %, из-за чего капитализация компании просела на 384 млрд долларов. Ценные бумаги ASML просели на 11 %, что является новым антирекордом для одной торговой сессии за период с 15 октября прошлого года. Фьючерсы на технологический индекс Nasdaq 100 также потеряли в цене.
Как известно, Nvidia на протяжении последних двух с лишним лет считается одним из главных бенефициаров так называемого бума искусственного интеллекта, поскольку разрабатывает и поставляет ускорители для соответствующих вычислительных систем. ASML, которая на этой неделе должна опубликовать свой квартальный отчёт, является крупнейшим поставщиком литографических сканеров, которые нужны для выпуска чипов, используемых в вычислительной инфраструктуре.
Активность американских компаний и властей в сфере развития подобной инфраструктуры в последние дни широко освещалась в прессе. Так, компания Meta✴ Platforms заявила о готовности потратить на строительство центров обработки данных до $65 млрд. Анонсированный при участии президента США Дональда Трампа (Donald Trump) проект Stargate подразумевал инвестиции в сумме до $500 млрд в последующие четыре года. Всё указывало на то, что для сохранения своего лидерства в сфере искусственного интеллекта США не остановятся перед высокими расходами. Прорыв DeepSeek доказал, что они не всегда требуются, если сосредоточиться на оптимизации ПО в условиях ограниченности ресурсов. Если все игроки отрасли осознают данный дисбаланс, потребность в продукции тех же ASML и Nvidia может быть пересмотрена в сторону уменьшения. Это и толкает акции западных компаний технологического сектора вниз на торгах в понедельник.
Источник: Bloomberg
Комментариев нет:
Отправить комментарий