Компании, разрабатывающие большие языковые модели, нашли новый источник данных для обучения своих нейросетей — физические книги, напечатанные до 2022 года. Они скупают их десятками тысяч, разрезают на страницы с помощью гидравлических машин, сканируют промышленным оборудованием, а затем утилизируют. Этот процесс использует юридическую лазейку, известную как доктрина первой продажи, которая позволяет покупателю делать с приобретённым товаром всё что угодно без согласия правообладателя.
Почему именно старые книги?
Книги, изданные до массового распространения больших языковых моделей, считаются «чистыми» данными — они не содержат текстов, сгенерированных искусственным интеллектом, которые уже загрязнили интернет и более новые издания. Сервис ISBNdb, который специализируется на поиске и продаже книг, прямо заявляет на своём сайте: «Лучшие в мире данные для обучения ИИ лежат на полках». Компания помогает AI-лабораториям закупать от одной до миллиона книг за один заказ, гарантируя анонимность покупателей.
Как это происходит?
По данным издания 404 Media, один из мелких продавцов книг рассказал, что в апреле его продажи внезапно выросли с 20 книг в неделю до сотен. Он почти уверен, что покупателями являются AI-лаборатории, судя по случайному выбору книг и тому факту, что все они имеют ISBN. Его инвентарь полон редких и распроданных изданий, что означает, что AI-компании могут уничтожать одни из немногих сохранившихся копий.
Реакция продавцов.
Продавец признался, что у него смешанные чувства: с одной стороны, это приносит финансовую выгоду и позволяет избавиться от старого инвентаря, который вряд ли бы продался иначе. С другой стороны, ему не нравится конечное использование книг и тот факт, что редкие издания уничтожаются. Аналогичная ситуация наблюдается в Нидерландах, где продавцы редких книг также сталкиваются с массовыми закупками, которые, как они подозревают, связаны с AI-индустрией.
Юридическая лазейка.
Процесс использует доктрину первой продажи, которая позволяет покупателю делать с приобретённым товаром всё что угодно без согласия оригинального правообладателя. Поскольку компании превращают физические тексты в цифровые, а не распространяют их как новые копии, суд признал это «трансформативным» использованием и защитил его доктриной добросовестного использования. Компании, занимающиеся этим, осознают, что практика выглядит сомнительно.
На сайте ISBNdb признают: «Проблема репутации реальна. Заголовок "AI-компания уничтожает два миллиона книг" не вызывает сочувствия». Тем не менее, они продолжают предоставлять услуги по анонимной массовой закупке книг для AI-лабораторий. Потери редких и антикварных изданий вызывают обеспокоенность у продавцов и библиофилов, которые видят, как культурное наследие уничтожается ради обучения алгоритмов, способных затем генерировать тексты, лишённые той самой человеческой уникальности, которую эти книги хранили.
Источник: https://earth-chronicles.ru/news/2026-07-30-193828
В.К. Объяснять это варварство можно как-угодно, поскольку на Западе по-прежнему царит Средневековье. На Украине, например, книги жгут даже, если они на украинском языке объясняя это тем, что они якобы написаны на "неправильном украинском языке".
Таким образом, исторической правды, и не только, не будем знать не только мы, но не будут знать и наши потомки, если, конечно, доживут до момента осознания этого, поскольку у них будут только списки со списков, как это сейчас имеем и мы. И списки эти будут созданы фанатиками технократии.
Активное использование ИИ снизило результаты китайских школьников на 20%
Использование ИИ понизило результаты экзаменов китайских школьников более чем на 20% за два года
Использование инструментов ИИ при выполнении домашних заданий повышает текущую оценку, но одновременно снижает результаты экзаменов.
К такому выводу пришли исследователи из Стокгольмского и Гонконгского университетов. Они проанализировали данные более 26 тыс. учащиеся средних и старших классов в одном из уездов КНР в течение 34 месяцев.
Согласно исследованию, применение ИИ повысило оценку выполнения домашних заданий на 18% и сократило время их выполнения с 64 до 45 минут.
Однако уже через полгода результаты ежемесячных экзаменов снизились на 20%. Спустя два года оценки на последующих экзаменах в старшую школу (чжункао) и в вуз (гаокао) стали ниже на 24% и 18% соответственно.
Снижение показателей также различалось в зависимости от предмета и группы учащихся. Наибольшее падение на 27% наблюдалось в социальных науках (политология и география). За ними следуют естественнонаучные дисциплины (STEM) — 22% и языки: английский — 17%, китайский — 9%.
Исследователи считают, что вреден не сам ИИ, а его неправильное использование, чтобы генерировать готовые ответы. Для учащихся цель состоит не в быстром выполнении заданий, а в обучении на их основе.
Собственно к вопросу о назревших изменениях в отечественной систее образования, которая еще только готовится к адоптации к массовому внедрению ИИ и уже фактическому всеобъемлещему использованию нейросетей школьниками, что уничтожает ценность домашних заданий и проверочных работ.
Комментариев нет:
Отправить комментарий